Data Science & Analytics

DATA SCIENCE & ANALYTICS

La Data Science ou science des données regroupe l’ensemble des principes, procédés et techniques nous permettant de comprendre des évènements passes ou d’anticiper des possibilités futures de par l’analyse de données collectées en interne ou acquise par d’autre moyens.

La capacité de collecter et analyser les données, ou Data Science est un atout indéniable pour tout secteur d’activité. Bien utilisés, la Data Science créer de la valeur, aide à la décision et augmente l’efficacité de l’entreprise. Cependant, sans talent analytique, la quantité et la qualité des data ne se suffissent pas à elles-mêmes pour obtenir des résultats transférable et applicables directement.

En dépits des progrès fulgurants de l’intelligence artificielle, celle-ci à ses limites et nécessite une intervention humaine. Une donnée biaisée au départ va engendrer un résultat erroné même si la formule appliquée est juste. Une collaboration entre humain et machine est indispensable pour comprendre les fondamentaux de la Data Science et les utiliser au mieux pour servir les objectifs visés.

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LA DATA SCIENCE ET L’ENTREPRISE

Une organisation qui implémente une stratégie laissant une place centrale à la collecte, l’analyze des données se positionne dans une démarche qui va la mener à une position avantageuse sur son marché. L’analyse des données aide à répondre à des questions ou résoudre des problèmes clairement exprimés par une entreprise.

Les technologies du Big Data ont permis depuis quelques années une accumulation massive de séries de données, une automatisation and une extraction de connaissances à une vitesse exceptionnelle. Plus la quantité de data disponibles est grande, plus il est facile de perdre de vue l’objectif premier. Il est courant de passer plus de temps à évaluer et classifier les données collectées plutôt que de les utiliser efficacement dans les projets ou rapports.

Quand on parle de Data, d’Analytics ou de Data Science, il faut garder en tête que la technologie est un outil au service de l’entreprise. La collecte des données amenant à des informations utiles pour une organisation venant d’une large série de données requière les compétences adéquates et une réflexion en amont pour définir quelles caractéristiques isoler.

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ANALYTICS ET PRISE DE DECISION

Disposer de la bonne information au bon moment est un des facteurs de réussite quand on fait face à une prise de décision. A un niveau individuel ou organisationnel, prendre la bonne décision à beaucoup à voir avec la qualité et la quantité d’information collectées, comment ces informations sont clarifiées puis analysées, et enfin, comment elles sont utilisées par la suite.

En Data Sciences, les outils tels que Google Analytics, entre autres, permettent de configurer de larges quantités de données en information qualitative et compréhensible directement utilisables.

La mission principale des outils de collecte et analyse de données en Data Science est d’apporter un support pour vous permettre d’isoler et d’utiliser les informations essentielles pour répondre à la question de départ et ainsi vous aider dans la prise de décision.

Ohma a capitalisé et construit de fortes compétences métiers dans ces outils. Notre objectif est de transmettre cette connaissance chez nos clients.   

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ANALYTICS ET DIGITAL MARKETING

Dans une vidéo à des fins publicitaires, les trois premières secondes sont les plus importantes. Ce sont elles qui vont capter l’attention du public où le perdre. En vidéo marketing, vous avez trois secondes pour convaincre. Pour un article ou une plaquette commerciale, le titre à lui seul va décider le client ou non de finaliser l’achat.

Quand on parle de marketing, ce qui nous intéresse c’est ce que veut le client potentiel. Et ce que veut ce client potentiel est potentiellement différent de ce que l’entreprise pense qu’il veut, et même différent de ce que le client pense qu’il a besoin. Personne ne peut deviner ce que le client potentiel va vouloir acheter demain. Comment est-il possible de savoir ce que le client veut si lui-même n’a pas idée de ce qui va déclencher l’achat d’un produit ou d’un service ?

C’est là que la Data Science entre en jeu pour construire une communication marketing ayant pour but de satisfaire les besoins inconscients des clients potentiels. Avec l’exploitation des données démographiques et psycho-graphiques des clients existants et potentiels, chaque organisation peut en apprendre plus sur les comportements d’achats et anticiper les choix futurs. L’analyse des données démographiques permet de savoir qui sont les clients existants et potentiels, et les données psycho-graphiques pourquoi ils achètent.